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不同电网拓扑结构与产消者比例下本地能源市场(LEM)的技术经济效益评估
发布时间:2025-08-09 |   作者: 安博体育app下载安装

  为解决传统电力系统在分布式可再次生产的能源整合中的挑战,德国慕尼黑工业大学等机构的研究人员通过一系列分析400种电网拓扑、光伏系统(PV)、电动汽车(EV)和热泵(HP)配置,证实本地能源市场(LEM)在99%场景中降低平均能源价格(AEP),80%场景减少运行峰值功率(OPP),为未来能源系统模块设计提供了关键数据支撑。该研究发表于《iScience》。

  随着全球能源结构向可再次生产的能源转型,传统电力系统正面临前所未有的挑战。德国就是一个典型例子——2013至2022年间,因电网拥堵导致的再调度成本从1.13亿欧元飙升至27亿欧元。这种剧变背后是两大根本性转变:一是集中式化石能源发电被分散式可再次生产的能源取代;二是普普通通的家庭从单纯消费者转变为产消者(prosumer)甚至灵活消费者(flexumer),即能够灵活调整能源生产和消费模式的用户。这些变化使得传统基于铜板假设(认为电能可以无约束自由流动)的欧洲电力交易模式日益失效。

  面对这一困局,德国慕尼黑工业大学联合OTH雷根斯堡应用技术大学的研究团队在《iScience》发表了一项开创性研究。他们通过构建400种不同的电网配置场景,系统评估了本地能源市场(Local Energy Markets, LEM)在整合光伏系统(PV)、电动汽车(EV)和热泵(Heat Pump, HP)方面的技术经济效益。研究首次全面揭示了LEM在不同电网拓扑结构和产消者比例下的表现规律,为未来能源系统模块设计提供了关键决策依据。

  研究团队采用了多学科交叉的研究方法:首先运用混合整数线性规划(MILP)优化各类分布式能源的配置规模;然后基于开源平台lemlab开发了基于代理的仿真模型,模拟了有无LEM的两种市场场景;选取德国四种典型电网拓扑(乡村、郊区、城郊和城市)作为研究对象;通过时间序列聚合技术选取夏、冬和过渡季三周代表性数据来进行仿线%递增的PV、EV和HP渗透率组合,最终形成400个有效分析场景。

  在经济影响方面,研究得出了突破性发现。通过计算包含自消费光伏发电价值和市场购电成本的平均能源价格(AEP),多个方面数据显示LEM在99%的场景中都能降低能源成本,最高降幅达20%。特别有必要注意一下的是,当HP和EV渗透率超过50%时,LEM的经济优势越来越明显,平均AEP比率降至0.85。这还在于灵活用电设备能更好地匹配本地发电与用电需求。然而研究也发现,在HP渗透率高而PV渗透率低的场景,虽然LEM仍具经济优势,但绝对能源成本会显著上升——这是因为HP在冬季的用电需求(约5000kWh)远超德国家庭平均年用电量(2900kWh),而冬季光伏发电量又严重不足。

  在技术影响层面,研究创新性地采用前15%功率流值的平均值作为运行峰值功率(OPP)指标。结果显示LEM在80%场景中能降低OPP,最高降幅达30%。但效果呈现明显季节性差异:在夏季和过渡季,LEM可分别降低288kW和283kW的OPP;而在冬季仅能降低45kW。这种差异源于光伏发电与供暖需求的时间错配——在PV主导的场景(夏季)和PV-HP平衡的场景(过渡季),LEM能有效协调供需;但在HP主导的冬季场景,调节能力有限。研究还发现一个关键阈值:当HP渗透率超过50%时,其带来的负荷增长开始抵消LEM的技术效益。

  针对不同技术渗透率的影响,研究得出了系列重要结论:光伏系统对LEM效益具有决定性影响,PV渗透率超过50%时,AEP和OPP的中位数分别降至0.88和0.79;电动汽车的影响虽积极但较弱;热泵则表现出双重性——经济上始终有利(AEP中位数0.84),但技术上超过50%渗透率后会增加系统峰值负荷。这些发现为区域能源规划提供了精确的量化依据。

  在讨论部分,作者深刻指出LEM成功实施的关键条件:一是需要足够的参与者规模以保证市场流动性,城市和郊区电网最具优势;二是一定要保持发电与用电的时间一致性,因此南欧气候比北欧更适合LEM;三是需要配套机制解决冬季低发电期的电网压力,如电网感知清算(grid-aware clearing)或车网互动(V2G)技术。研究特别强调,LEM的经济效益可能被管理成本和行政复杂性抵消,未来需要优化电网费用结构和降低交易成本。

  这项研究为能源转型提供了重要路线图:首先证实LEM可当作现有电力市场的有效补充,特别是在PV和HP渗透率高的区域;其次揭示了不同技术组合的临界点,如HP渗透率50%的技术效益拐点;最后提出了区域差异化的实施策略。这些发现不仅对欧洲能源政策具有指导意义,也为全球类似地区的能源转型提供了可量化的参考框架。随着可再次生产的能源比重的持续提升,这项研究建立的方法论和结论将为构建更灵活、更经济的未来能源系统奠定科学基础。

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不同电网拓扑结构与产消者比例下本地能源市场(LEM)的技术经济效益评估
发布时间:2025-08-09

  为解决传统电力系统在分布式可再次生产的能源整合中的挑战,德国慕尼黑工业大学等机构的研究人员通过一系列分析400种电网拓扑、光伏系统(PV)、电动汽车(EV)和热泵(HP)配置,证实本地能源市场(LEM)在99%场景中降低平均能源价格(AEP),80%场景减少运行峰值功率(OPP),为未来能源系统模块设计提供了关键数据支撑。该研究发表于《iScience》。

  随着全球能源结构向可再次生产的能源转型,传统电力系统正面临前所未有的挑战。德国就是一个典型例子——2013至2022年间,因电网拥堵导致的再调度成本从1.13亿欧元飙升至27亿欧元。这种剧变背后是两大根本性转变:一是集中式化石能源发电被分散式可再次生产的能源取代;二是普普通通的家庭从单纯消费者转变为产消者(prosumer)甚至灵活消费者(flexumer),即能够灵活调整能源生产和消费模式的用户。这些变化使得传统基于铜板假设(认为电能可以无约束自由流动)的欧洲电力交易模式日益失效。

  面对这一困局,德国慕尼黑工业大学联合OTH雷根斯堡应用技术大学的研究团队在《iScience》发表了一项开创性研究。他们通过构建400种不同的电网配置场景,系统评估了本地能源市场(Local Energy Markets, LEM)在整合光伏系统(PV)、电动汽车(EV)和热泵(Heat Pump, HP)方面的技术经济效益。研究首次全面揭示了LEM在不同电网拓扑结构和产消者比例下的表现规律,为未来能源系统模块设计提供了关键决策依据。

  研究团队采用了多学科交叉的研究方法:首先运用混合整数线性规划(MILP)优化各类分布式能源的配置规模;然后基于开源平台lemlab开发了基于代理的仿真模型,模拟了有无LEM的两种市场场景;选取德国四种典型电网拓扑(乡村、郊区、城郊和城市)作为研究对象;通过时间序列聚合技术选取夏、冬和过渡季三周代表性数据来进行仿线%递增的PV、EV和HP渗透率组合,最终形成400个有效分析场景。

  在经济影响方面,研究得出了突破性发现。通过计算包含自消费光伏发电价值和市场购电成本的平均能源价格(AEP),多个方面数据显示LEM在99%的场景中都能降低能源成本,最高降幅达20%。特别有必要注意一下的是,当HP和EV渗透率超过50%时,LEM的经济优势越来越明显,平均AEP比率降至0.85。这还在于灵活用电设备能更好地匹配本地发电与用电需求。然而研究也发现,在HP渗透率高而PV渗透率低的场景,虽然LEM仍具经济优势,但绝对能源成本会显著上升——这是因为HP在冬季的用电需求(约5000kWh)远超德国家庭平均年用电量(2900kWh),而冬季光伏发电量又严重不足。

  在技术影响层面,研究创新性地采用前15%功率流值的平均值作为运行峰值功率(OPP)指标。结果显示LEM在80%场景中能降低OPP,最高降幅达30%。但效果呈现明显季节性差异:在夏季和过渡季,LEM可分别降低288kW和283kW的OPP;而在冬季仅能降低45kW。这种差异源于光伏发电与供暖需求的时间错配——在PV主导的场景(夏季)和PV-HP平衡的场景(过渡季),LEM能有效协调供需;但在HP主导的冬季场景,调节能力有限。研究还发现一个关键阈值:当HP渗透率超过50%时,其带来的负荷增长开始抵消LEM的技术效益。

  针对不同技术渗透率的影响,研究得出了系列重要结论:光伏系统对LEM效益具有决定性影响,PV渗透率超过50%时,AEP和OPP的中位数分别降至0.88和0.79;电动汽车的影响虽积极但较弱;热泵则表现出双重性——经济上始终有利(AEP中位数0.84),但技术上超过50%渗透率后会增加系统峰值负荷。这些发现为区域能源规划提供了精确的量化依据。

  在讨论部分,作者深刻指出LEM成功实施的关键条件:一是需要足够的参与者规模以保证市场流动性,城市和郊区电网最具优势;二是一定要保持发电与用电的时间一致性,因此南欧气候比北欧更适合LEM;三是需要配套机制解决冬季低发电期的电网压力,如电网感知清算(grid-aware clearing)或车网互动(V2G)技术。研究特别强调,LEM的经济效益可能被管理成本和行政复杂性抵消,未来需要优化电网费用结构和降低交易成本。

  这项研究为能源转型提供了重要路线图:首先证实LEM可当作现有电力市场的有效补充,特别是在PV和HP渗透率高的区域;其次揭示了不同技术组合的临界点,如HP渗透率50%的技术效益拐点;最后提出了区域差异化的实施策略。这些发现不仅对欧洲能源政策具有指导意义,也为全球类似地区的能源转型提供了可量化的参考框架。随着可再次生产的能源比重的持续提升,这项研究建立的方法论和结论将为构建更灵活、更经济的未来能源系统奠定科学基础。

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不同电网拓扑结构与产消者比例下本地能源市场(LEM)的技术经济效益评估
发布时间:2025-08-09

  为解决传统电力系统在分布式可再次生产的能源整合中的挑战,德国慕尼黑工业大学等机构的研究人员通过一系列分析400种电网拓扑、光伏系统(PV)、电动汽车(EV)和热泵(HP)配置,证实本地能源市场(LEM)在99%场景中降低平均能源价格(AEP),80%场景减少运行峰值功率(OPP),为未来能源系统模块设计提供了关键数据支撑。该研究发表于《iScience》。

  随着全球能源结构向可再次生产的能源转型,传统电力系统正面临前所未有的挑战。德国就是一个典型例子——2013至2022年间,因电网拥堵导致的再调度成本从1.13亿欧元飙升至27亿欧元。这种剧变背后是两大根本性转变:一是集中式化石能源发电被分散式可再次生产的能源取代;二是普普通通的家庭从单纯消费者转变为产消者(prosumer)甚至灵活消费者(flexumer),即能够灵活调整能源生产和消费模式的用户。这些变化使得传统基于铜板假设(认为电能可以无约束自由流动)的欧洲电力交易模式日益失效。

  面对这一困局,德国慕尼黑工业大学联合OTH雷根斯堡应用技术大学的研究团队在《iScience》发表了一项开创性研究。他们通过构建400种不同的电网配置场景,系统评估了本地能源市场(Local Energy Markets, LEM)在整合光伏系统(PV)、电动汽车(EV)和热泵(Heat Pump, HP)方面的技术经济效益。研究首次全面揭示了LEM在不同电网拓扑结构和产消者比例下的表现规律,为未来能源系统模块设计提供了关键决策依据。

  研究团队采用了多学科交叉的研究方法:首先运用混合整数线性规划(MILP)优化各类分布式能源的配置规模;然后基于开源平台lemlab开发了基于代理的仿真模型,模拟了有无LEM的两种市场场景;选取德国四种典型电网拓扑(乡村、郊区、城郊和城市)作为研究对象;通过时间序列聚合技术选取夏、冬和过渡季三周代表性数据来进行仿线%递增的PV、EV和HP渗透率组合,最终形成400个有效分析场景。

  在经济影响方面,研究得出了突破性发现。通过计算包含自消费光伏发电价值和市场购电成本的平均能源价格(AEP),多个方面数据显示LEM在99%的场景中都能降低能源成本,最高降幅达20%。特别有必要注意一下的是,当HP和EV渗透率超过50%时,LEM的经济优势越来越明显,平均AEP比率降至0.85。这还在于灵活用电设备能更好地匹配本地发电与用电需求。然而研究也发现,在HP渗透率高而PV渗透率低的场景,虽然LEM仍具经济优势,但绝对能源成本会显著上升——这是因为HP在冬季的用电需求(约5000kWh)远超德国家庭平均年用电量(2900kWh),而冬季光伏发电量又严重不足。

  在技术影响层面,研究创新性地采用前15%功率流值的平均值作为运行峰值功率(OPP)指标。结果显示LEM在80%场景中能降低OPP,最高降幅达30%。但效果呈现明显季节性差异:在夏季和过渡季,LEM可分别降低288kW和283kW的OPP;而在冬季仅能降低45kW。这种差异源于光伏发电与供暖需求的时间错配——在PV主导的场景(夏季)和PV-HP平衡的场景(过渡季),LEM能有效协调供需;但在HP主导的冬季场景,调节能力有限。研究还发现一个关键阈值:当HP渗透率超过50%时,其带来的负荷增长开始抵消LEM的技术效益。

  针对不同技术渗透率的影响,研究得出了系列重要结论:光伏系统对LEM效益具有决定性影响,PV渗透率超过50%时,AEP和OPP的中位数分别降至0.88和0.79;电动汽车的影响虽积极但较弱;热泵则表现出双重性——经济上始终有利(AEP中位数0.84),但技术上超过50%渗透率后会增加系统峰值负荷。这些发现为区域能源规划提供了精确的量化依据。

  在讨论部分,作者深刻指出LEM成功实施的关键条件:一是需要足够的参与者规模以保证市场流动性,城市和郊区电网最具优势;二是一定要保持发电与用电的时间一致性,因此南欧气候比北欧更适合LEM;三是需要配套机制解决冬季低发电期的电网压力,如电网感知清算(grid-aware clearing)或车网互动(V2G)技术。研究特别强调,LEM的经济效益可能被管理成本和行政复杂性抵消,未来需要优化电网费用结构和降低交易成本。

  这项研究为能源转型提供了重要路线图:首先证实LEM可当作现有电力市场的有效补充,特别是在PV和HP渗透率高的区域;其次揭示了不同技术组合的临界点,如HP渗透率50%的技术效益拐点;最后提出了区域差异化的实施策略。这些发现不仅对欧洲能源政策具有指导意义,也为全球类似地区的能源转型提供了可量化的参考框架。随着可再次生产的能源比重的持续提升,这项研究建立的方法论和结论将为构建更灵活、更经济的未来能源系统奠定科学基础。

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